Korzystanie z rozszerzonej sztucznej inteligencji dla ludzkiej pętli, jeśli nie chcesz przede wszystkim ufać Machine
Wiele decyzji w naszym życiu wymaga dobrej prognozy, a sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) prawie zawsze są lepsze w prognozowaniu niż ich ludzkie odpowiedniki. Jednak mimo tych wszystkich postępów technologicznych nadal wydaje się, że brakuje nam zaufania do prognoz sztucznej inteligencji. Niedawne przypadki pokazują, że ludzie nie lubią polegać na sztucznej inteligencji i wolą ufać ludzkim ekspertom, nawet jeśli się mylą.
Dlaczego nie mamy tego, co najlepsze z obu światów?
Zrozumiałe jest, że ludzie obawiają się i niechętnie ufają maszynie; jak możemy sprawdzić, czy maszyna nie popełnia błędów, wykonując swoją żmudną pracę?W kolejnych akapitach wyjaśnimy to krok po kroku.
Rozszerzona sztuczna inteligencja (A2I)
Z łatwością wdrażaj ludzką weryfikację prognoz związanych z uczeniem maszynowym.
Niektóre aplikacje uczenia maszynowego wymagają nadzoru człowieka, aby zapewnić dokładność danych wrażliwych, zapewnić ciągłe ulepszenia i ponownie trenować modele przy użyciu zaktualizowanych prognoz. Jednak w takich sytuacjach często jesteś zmuszony wybierać między samym uczeniem maszynowym a systemem tylko dla człowieka. Firmy szukają tego, co najlepsze z obu światów - integrując systemy uczenia maszynowego z przepływem pracy, jednocześnie obserwując wyniki, aby zagwarantować wymaganą precyzję.
Przypadków użycia
Sektor opieki zdrowotnej
Roszczenia z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego, formularze przyjęć, recepty i wiele innych dokumentów zdrowotnych zawierają w sobie cenne informacje, które należy pobrać szybko i precyzyjnie. Możesz teraz używać A2I i Textract do przetwarzania dokumentów, wyodrębniania danych i dokonywania przeglądu krytycznych danych przez człowieka. Oszczędza to czas i pieniądze dzięki przetwarzaniu dokumentów i pozwala człowiekowi na bieżąco przeglądać wszelkie niuanse lub wrażliwe dane lub prognozy audytu.
Usługi bankowe i finansowe
Wnioski o pożyczkę lub hipotekę, formularze podatkowe i wiele innych dokumentów finansowych zawierają miliony punktów danych, które należy przetworzyć i wyodrębnić szybko i skutecznie. Korzystając z Textract i Amazon A2I, możesz wyodrębnić krytyczne dane z tych formularzy, niezależnie od tego, czy są one strukturalne, czy niestrukturalne, i zlecić ludzkiemu przeglądowi wynik. DealNet Capital używa Textract i Amazon A2I do przetwarzania swoich danych finansowych, co zmniejszyło ilość czasu spędzanego na ręcznym przeglądaniu dokumentów nawet o 80%.
Zalety i korzyści
Szybko wdrażaj ręczną analizę prognoz ML.
A2I zapewnia elastyczność włączania oceny manualnej do aplikacji ML w oparciu o określone wymagania. Prognozy o niskim poziomie ufności są wysyłane do ludzi w celu przejrzenia i podjęcia działań. W razie potrzeby można również wymagać, aby wielu recenzentów sprawdzało prognozę w celu osiągnięcia konsensusu. Ponadto w przypadku modeli inspekcji można losowo próbkować prognozy do weryfikacji przez człowieka, aby można było regularnie oceniać, czy model nadal działa dobrze. A2I pomaga ludziom i maszynom robić to, co potrafią najlepiej.
Zintegruj nadzór człowieka z dowolną aplikacją
A2I zapewnia łatwy sposób na zintegrowanie nadzoru ludzkiego z przepływami pracy uczenia maszynowego, bez konieczności posiadania doświadczenia w uczeniu maszynowym. Nie ma potrzeby korzystania z całościowego systemu oceny, a nie tylko systemów uczących się. A2I łączy uczenie maszynowe i ludzi, aby zapewnić automatyzację, jednocześnie obserwując wyniki, aby zapewnić wymaganą precyzję. Amazon A2I ułatwia integrację ludzkiego osądu i sztucznej inteligencji w dowolnej aplikacji ML, niezależnie od tego, czy jest uruchomiona na AWS, czy na innej platformie.
Szybciej wejdź na rynek.
Decydując się między uczeniem maszynowym a ludźmi wykonującymi procesy ręczne, można wybrać wprowadzenie na rynek dzisiaj lub za kilka miesięcy. Integracja Amazon A2I z przepływem pracy nie tylko pomaga w szybszym wejściu na rynek dzięki uczeniu maszynowemu, ale także umożliwia aktualizację i przekwalifikowanie modeli w miarę upływu czasu. Wraz ze zmianami potrzeb Twojej firmy zmieniają się również Twoje przepływy pracy, a Amazon A2I może pomóc Ci w ciągłym doskonaleniu modeli na każdym etapie Twojej przygody z uczeniem maszynowym.
Kierownik ds. weryfikacji i ulepszania sztucznej inteligencji: przekształcanie krajobrazu sztucznej inteligencji
Przykłady tego, jak inni z powodzeniem dostosowali tę metodę
T-Mobile US, Inc. na nowo definiuje sposób, w jaki konsumenci i firmy kupują usługi bezprzewodowe dzięki wiodącym innowacjom w zakresie produktów i usług. Ich zaawansowana ogólnokrajowa sieć zapewnia bezprzewodową obsługę 84.2 milionom klientów, którzy nie chcą rezygnować z jakości i wartości.
„Dostarczanie odpowiednich informacji, takich jak szczegóły konta i dostępne rabaty, w czasie rzeczywistym do naszych agentów obsługi klienta, gdy prowadzą oni rozmowy na żywo z klientami, jest jednym ze sposobów, w jaki T-Mobile wykorzystuje uczenie maszynowe do poprawy jakości obsługi klienta. Korzystając z A2I, będziemy w stanie zapewnić, że nasze modele będą stale dostarczać najwyższej jakości spostrzeżeń, zlecając ludziom walidację losowych próbek prognoz modelu. Zaufanie jest najtrudniejszą rzeczą do zbudowania, jeśli chodzi o uczenie maszynowe, a A2I pozwoli nam upewnić się, że nasze modele popełniają jak najmniej błędów ”.
- Heather Nolis, inżynier ds. Uczenia maszynowego, T-Mobile
Change Healthcare to wiodąca niezależna firma zajmująca się technologią opieki zdrowotnej, która dostarcza rozwiązania oparte na danych i analizach w celu poprawy wyników klinicznych, finansowych i zaangażowania pacjentów w amerykańskim systemie opieki zdrowotnej.
„W Change Healthcare pomagamy przyspieszyć transformację opieki zdrowotnej, wprowadzając innowacje w celu usunięcia nieefektywności, obniżenia kosztów i poprawy wyników. Dysponujemy solidnym zestawem zintegrowanych silników sztucznej inteligencji, które wprowadzają nowe spostrzeżenia, wpływ i innowacje do branży. Kluczowe znaczenie dla naszych wyników ma umożliwienie człowiekowi in-the-loop zrozumienia naszych danych i automatyzacji przepływów pracy. Rozszerzona sztuczna inteligencja (Amazon A2I) ułatwia tworzenie przepływów pracy wymaganych do ręcznego przeglądu prognoz ML. Gdy A2I kwalifikuje się do HIPAA, jesteśmy w stanie zaangażować ludzi w przepływ pracy i proces decyzyjny, pomagając zwiększyć wydajność dzięki milionom dokumentów, które przetwarzamy, aby stworzyć jeszcze większą wartość dla pacjentów, płatników i dostawców. ”
- Luyuan Fang, dyrektor AI, Change Healthcare
Czy chcesz zacząć?
Wydajność | Dokładność | automatyzacja | Innowacja | Produktywność | Przewaga konkurencyjna | Opłacalność | Skalowalność | Personalizacja | Sztuczna inteligencja gotowa do wdrożenia | Szkolenia i wsparcie | sztuczna inteligencja | Dochody | Usługi prawne oparte na sztucznej inteligencji | Kancelaria oparta na sztucznej inteligencji | Technologia prawna AI | AI w praktyce prawniczej | AI dla prawników | Kancelarie prawne wspomagane sztuczną inteligencją | Oszczędności kosztów prawnych AI | Automatyzacja procesów prawnych AI | Sztuczna Inteligencja w Legalnym Rozwoju Biznesu | Badania prawne AI | Legalna praca wspomagana sztuczną inteligencją | Analiza prawna AI | Przegląd dokumentów prawnych AI | Zarządzanie umowami prawnymi AI | Sztuczna inteligencja Prawne e-Discovery | Zgodność z prawem SI | Prawne chatboty AI | Prognozowanie prawne AI
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji, wdrożyć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oraz dowiedzieć się, jak nasze narzędzia mogą zwiększyć dokładność danych. Możemy odpowiedzieć na wszystkie Twoje pytania.
Pełen zakres usług w modelu B2B można znaleźć na naszym Landing Page – naszym siostrzanym portalu – AIdot.Cloud | Inteligentne wyszukiwanie rozwiązuje problemy biznesowe
Inteligentne wyszukiwanie poznawcze – Działający produkt AI, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i NLP do czytania i rozumienia najbardziej złożonych dokumentów prawnych, finansowych i medycznych w celu odkrywania wnikliwych informacji. Użytkownik końcowy zadaje pytania, aby znaleźć odpowiedzi – na przykład ChatGPT tylko dla Twojej wewnętrznej organizacji danych.
Porównanie dokumentów (przegląd danych) – Działający produkt AI. Umożliwia prawnikom przeglądanie tysięcy umów i dokumentów prawnych poprzez porównywanie ich z kopią wzorcową i odpowiadanie na ustalone pytania prawników. AI i NLP rozumieją pytania, a odpowiedzi są dostarczane w jednym raporcie. Nasze porównywanie dokumentów eliminuje czasochłonne zadania.
Zapoznaj się z naszymi studiami przypadków i innymi postami, aby dowiedzieć się więcej:
Co to jest sztuczna inteligencja?
Explainable AI (XAI) – zrozum uzasadnienie wyników ML
Sztuczna inteligencja (AI) – 10 kroków?
Maksymalizacja wartości sztucznej inteligencji w środowisku Kancelarii Prawnej