Inteligentne wyszukiwanie
Inteligentne wyszukiwanie, obejmujące wszystko
Dowiedz się, jak inteligentne wyszukiwanie eliminuje silosy danych i pomaga użytkownikom końcowym i klientom szybko i łatwo znaleźć potrzebne im informacje.
Czym dokładnie jest inteligentne wyszukiwanie?
Inteligentne wyszukiwanie, oparte na technologii sztucznej inteligencji (AI), eliminuje silosy danych i pomaga użytkownikom końcowym, pracownikom i klientom szybko i łatwo zlokalizować potrzebne im informacje. Użytkownicy końcowi mogą korzystać z inteligentnego wyszukiwania, aby znajdować i wyodrębniać informacje z dowolnego miejsca (wewnątrz lub poza organizacją) oraz w zestawach danych niezależnie od formatu: big data w bazach danych, systemach zarządzania dokumentami, treściach cyfrowych, portalach internetowych, na papierze, gdziekolwiek. Wyszukiwanie inteligentne i korporacyjne jest synonimem przetwarzania języka naturalnego, sztucznej inteligencji lub opartej na sztucznej inteligencji oraz wyszukiwania kognitywnego.
Historia i rozwój inteligentnego wyszukiwania
W przeszłości Enterprise systemy wyszukiwania informacji powstały na długo przed pojawieniem się publicznego Internetu. Jedną z najwcześniejszych korzyści płynących z wdrożenia wieloużytkownikowych systemów komputerowych typu mainframe przyspieszyło wyszukiwanie informacji poprzez znajdowanie dokładnych odpowiedników „ciągów tekstowych” w dużych kontenerach dokumentów.
Wraz z rozwojem komputerów osobistych i intranetów korporacyjnych, komercyjne rozwiązania wyszukiwania dla przedsiębiorstw wielu znanych dostawców stały się głównym nurtem komputerów korporacyjnych.
Jednak rozwój i popularyzacja bezpłatnych, publicznie dostępnych wyszukiwarek internetowych, takich jak Google, zasadniczo zmieniły oczekiwania użytkowników końcowych w zakresie wyszukiwania informacji, dogłębnego wykrywania treści i środowisk Enterprise Search.
Dzisiejsze genialne rozwiązania wyszukiwania muszą być wdrażane w architekturach, które mogą sprostać wymaganiom wydajnościowym obciążeń Big Data. Chociaż ich funkcją jest zapewnienie niezbędnej skalowalności, infrastruktury chmurowe z rozbudowanymi integracjami opartymi na API i automatyzacją są zazwyczaj najlepiej dopasowane do tego zadania.
Inteligentne wyszukiwanie a tradycyjne wyszukiwarki
Organizacje nie mogą używać Google ani innych tradycyjnych wyszukiwarek do znajdowania odpowiedzi związanych z biznesem, takich jak „jakie informacje klient odrzucił z prezentacji w 2010 roku?” lub „jakie odszkodowania spotkaliśmy z klientem A?” Z prostego powodu, że te wyszukiwarki nie mają dostępu do Twoich informacji i nie używają sztucznej inteligencji ani ML do przetwarzania informacji
W przeciwieństwie do wyszukiwarek i wyszukiwarek internetowych (takich jak Bing, Google Search lub Yahoo), inteligentne wyszukiwanie wyświetla informacje i odpowiedzi specyficzne dla prywatnych, poufnych informacji biznesowych.
Zrozum dziwactwa ludzkiego języka
Dane biznesowe są stale analizowane, aktualizowane i zapisywane w terminologii branżowej. Funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) umożliwiają inteligentnym aplikacjom wyszukującym zrozumienie i przeszukiwanie zawartości cyfrowej z wielu źródeł danych. Ponadto wyszukiwanie semantyczne i zrozumienie kontekstowe ułatwiają inteligentnemu wyszukiwaniu rozbijanie niuansów językowych, synonimów i relacji występujących w języku potocznym i w złożonych dokumentach.
Dowiedz się struktury dokumentu
Inteligentne narzędzia wyszukiwania mają sztuczną inteligencję rozumiejącą dokumenty, która skaluje się, aby zrozumieć wiele źródeł danych. Uczenie maszynowe umożliwia inteligentnemu wyszukiwaniu poznanie wizualnej struktury dokumentów charakterystycznych dla Twojego przedsiębiorstwa, branży lub przestrzeni domeny. Dzięki temu zrozumieniu inteligentne wyszukiwanie szybko uczy się i identyfikuje elementy, takie jak nagłówki, stopki, wykresy i tabele. Dzięki gotowym funkcjom może rozpoznawać typy dokumentów, takie jak umowy, zamówienia zakupu i faktury.
Skorzystaj z uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie (DL) tworzą płynne, natychmiastowe sugestie zapytań i stale poprawiają trafność wyników zapytań Z CZASEM, przewidując, jakie informacje przyniosą użytkownikom największą wartość.
Filtruj szczegółowe wyniki wyszukiwania
Wyszukiwanie aspektowe i filtrowane radykalnie zawęża zakres i znajduje konkretne, a co najważniejsze, ISTOTNE informacje w zbiorach danych.
Klasyfikuj i kategoryzuj tematy
Wyodrębnianie jednostek lokalizuje i kataloguje elementy danych tekstowych w predefiniowanych kategoriach, takich jak nazwiska osób, produktów, lokalizacji, typów obiektów lub organizacji.
Twórczy, NIE chodzi o narzędzia, chodzi o stan umysłu. Potrzebujesz narzędzi, aby odzyskać czas.
Jak dokładnie działa inteligentne wyszukiwanie?
Łączniki danych do przyjmowania wszystkich danych
Aby pobierać informacje, odpowiedzi i wnioski z dowolnego miejsca, musisz połączyć i zindeksować wszystkie nieustrukturyzowane (około 80% danych jest nieustrukturyzowanych) i ustrukturyzowane. „Łącznik” (API) umożliwia podłączenie do źródła treści, takiego jak Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Bazy danych, przeszukiwacz sieci lub przesłane dane.
Indeks treści
Indeksowanie treści tworzy ujednolicony indeks wyszukiwania, aby umożliwić jednorodny ranking wyników wyszukiwania, niezależnie od ich źródła.
Popraw zawartość danych
Możliwość wykonywania zapytań i wyodrębniania spostrzeżeń zależy od możliwości wyodrębniania metadanych z treści. Ulepsz swoją zawartość, wykorzystując gotowe wzbogacenia przetwarzania języka naturalnego (NLP), takie jak wyodrębnianie jednostek i analiza tonacji, w celu kategoryzowania i identyfikowania kluczowej zawartości.
Analizuj zawartość
Rozpoznaje zawartość dokumentów, klasyfikuje je i tworzy korelacje znaczeniowe pomiędzy poszczególnymi fragmentami treści.
Dostarcza precyzyjne odpowiedzi i wyświetla spostrzeżenia
Inteligentne algorytmy scoringowe klasyfikują fragmenty, dostarczają użytkownikom końcowym najbardziej DOKŁADNE, trafne cytaty i urywki w odpowiedzi na zapytanie.
Przykładowe inteligentne zapytania wyszukiwania
Inteligentne wyszukiwanie porównuje terminy w zapytaniach języka naturalnego (NLQ) z treścią w zindeksowanych informacjach.
- pytania – „Jaki jest najnowszy projekt ustawy Komisji Europejskiej o funduszach hedgingowych i funduszach nieruchomości?”
- Kluczowe zwroty – „Historyczne wzorce cenowe dwóch Sigma Investments”.
- Słowa kluczowe – „zagrożone papiery wartościowe, akcje, hedging”.
„Dramatyczna poprawa w porównaniu z tradycyjnym wyszukiwaniem słów kluczowych”
Zamieściliśmy informacje o firmie Tauron (Firma Energetyczna) z ostatnich dziesięciu lat. Ponieważ Tauron jest na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, dostarcza raporty kwartalne, półroczne i roczne. AI i ML przejrzały 145 dokumentów, niektóre do 315 stron, przeanalizowały i zrozumiały dostępne informacje.
Zadaliśmy pytanie:
Jaki był najlepszy zysk netto na złotówkach dla Taurona?
To samo pytanie, które zadałbyś ekspertowi/konsultantowi finansowemu. Wygląda na to, że rok 2012 był najlepszym rokiem i masz szansę to przeanalizować, przeglądając dokumenty uzupełniające
*PLN – polska waluta
Zalety i korzyści inteligentnego wyszukiwania
Odkrywanie spostrzeżeń, które motywują do podejmowania decyzji
W nieustrukturyzowanych danych tekstowych kryje się wiele spostrzeżeń. Inteligentne aplikacje wyszukiwania wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do rozpoznawania znaczenia i tworzenia korelacji między źródłami danych — mediami społecznościowymi (tweety, LinkedIn), opiniami klientów, raportami e-commerce i rejestrami konserwacji — w celu szybkiego i precyzyjnego ujawniania informacji w czasie rzeczywistym .
Istotne informacje zawsze dostępne na wyciągnięcie ręki dla pracowników.
Użyj inteligentnego wyszukiwania, aby stworzyć platformę wyszukiwania dla przedsiębiorstw — dostępną dla każdego, zarządzanie wiedzą, system zarządzania treścią lub system odpowiadania na pytania, aby zapewnić prosty, wzbogacony interfejs użytkownika dla całego zespołu.
Skalowalna obsługa klienta
Daj swoim klientom poprawną odpowiedź za każdym razem i zapewnij doskonałą obsługę klienta. Klienci chcą czegoś więcej niż często zadawane pytania.
Teraz bardziej niż kiedykolwiek chcą w pełni samodzielnie obsługiwać Twój portal internetowy, a aplikacje mobilne — wirtualni agenci i inteligentna wyszukiwarka pozwalają Twoim klientom uzyskać niezależność i szybką reakcję w dowolnym momencie. Klienci samowystarczalni przekładają się na niższe koszty wsparcia i wyższą satysfakcję klientów.
Jasni, różnorodni ludzie, dynamiczne wciągające wrażenia, uzyskasz potężne wyniki
Case Studies
Firmy przechowują dokumenty i dane z wielu źródeł w nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych formularzach – repozytoriach. Przeciętnie pracownicy spędzają 20% czasu na poszukiwaniu informacji, a 44% nie mogą znaleźć informacji potrzebnych do wykonywania swojej pracy. (źródło; odpowiednio Mckinsey i IDC). Takie marnotrawstwo zdarza się każdego dnia, na każdego pracownika.
Znajdowanie spostrzeżeń i odpowiedzi w Twojej firmie NIESTRUKTOWANE dane powinny być łatwe. To najwyższy czas, aby Twoja firma stała się innowacyjna, oparta na danych dzięki inteligentnemu wyszukiwaniu opartemu na sztucznej inteligencji i ML
- Oszczędza czas — Organizacje mogą zautomatyzować odkrywanie wiedzy, aby wykonać dziesięć dni pracy w ciągu dwóch minut.
- Oszczędność pieniędzy — Klient energetyczny zaoszczędził ponad 10 milionów USD czasu, ograniczając wyszukiwanie odpowiednich informacji w swoich korporacyjnych bazach wiedzy.
- Zmniejsza obciążenie pracą — Klient ubezpieczeniowy zredukował odczyt i analizę wewnętrznego obciążenia danymi przedsiębiorstwa o 90%.
- Zwiększa przychody – w Sektorze Prawnym Kancelaria wykorzystuje aplikacje wyszukujące, aby z dużą dokładnością usprawniać procesy biznesowe i stać się czterokrotnie bardziej produktywną, generując wzrost przychodów nawet o 30%
Co nas napędza w v500 Systems?
Dostajemy „ogromnego kopa”, gdy rozwiązujemy problemy, których wielu nie potrafi.
Naszym głównym celem jest tworzenie wartości
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji i wdrożyć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oraz dowiedzieć się, jak nasze narzędzia mogą zwiększyć dokładność Twoich danych. Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania.
Umów się na spotkanie | Sztuczna inteligencja | Wirtualna kawa
Zapoznaj się z naszymi studiami przypadków i innymi postami, aby dowiedzieć się więcej:
Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia
Dokładne dane dzięki sztucznej inteligencji
Kalkulator zwrotu z inwestycji AI