Odblokuj moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: przewodnik krok po kroku dla organizacji, aby zacząć | Artykuł

„Wzmocnij ewolucję swojej organizacji: praktyczne strategie i spostrzeżenia dotyczące inicjowania podróży w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”

Wprowadzenie

Czy jesteś gotowy, aby przenieść swoją organizację na wyższy poziom dzięki mocy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego? Świat szybko się zmienia, a technologia przoduje. AI i ML nie są już tylko modnymi hasłami; to narzędzia, które mogą pomóc Twojej firmie usprawnić procesy, podejmować lepsze decyzje i poprawić jakość obsługi klienta. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają wiele zalet, ale rozpoczęcie może wydawać się trudne. W tym artykule dowiesz się, jak rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, od zrozumienia podstaw po wdrożenie ich w organizacji. Zapnij pasy i przygotuj się na wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby rozwijać swój biznes.

Odkrywanie tajemnic przyszłości: odkrywanie potęgi sztucznej inteligencji (AI)

Przyjrzyjmy się głównej narracji – Story Line

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe szybko zmieniają krajobraz biznesowy, a te organizacje, które przyjmą tę technologię, będą odnosić sukcesy w przyszłości. Korzyści z włączenia AI i ML do twoich operacji są liczne, od zwiększonej wydajności i oszczędności kosztów po lepszą obsługę klienta. Organizacje mogą uwolnić cenny czas i zasoby, automatyzując rutynowe zadania i koncentrując się na bardziej strategicznych inicjatywach. Ponadto algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą analizować ogromne ilości danych, pomagając organizacjom w podejmowaniu decyzji opartych na danych i dostarczając wglądów, których inaczej by nie odkryli.

Pierwszym krokiem w kierunku wdrożenia AI i ML w Twojej organizacji jest zrozumienie podstaw. Zacznij od zapoznania się z technologią i dostępnymi rodzajami algorytmów AI i ML. Następnie przyjrzyj się, co inne organizacje w Twojej branży robią ze sztuczną inteligencją i uczeniem się maszyn, i zobacz, jak wykorzystują tę technologię do rozwoju swojej działalności. Pomoże Ci to lepiej zrozumieć, co AI i ML mogą zrobić dla Twojej organizacji i jakie cele możesz wyznaczyć dla swojego wdrożenia.

Następnie ocena aktualnej infrastruktury technologicznej jest niezbędna, aby określić, jakie zmiany należy wprowadzić, aby wspierać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Może to obejmować inwestycję w nowy sprzęt lub oprogramowanie albo aktualizację istniejących systemów. Konieczne może być również zatrudnienie nowego personelu lub przeszkolenie istniejących pracowników w celu zarządzania systemami AI i ML oraz ich obsługi.

Kiedy już jasno zrozumiesz, co musisz zrobić, możesz opracować plan wdrożenia AI i ML w swojej organizacji. Plan ten powinien przedstawiać cele, które chcesz osiągnąć, technologie, z których będziesz korzystać, oraz kroki, które musisz podjąć, aby to osiągnąć. Ponownie, ścisła współpraca ze swoim zespołem i interesariuszami jest niezbędna, aby mieć pewność, że wszyscy są na tej samej stronie i rozumieją korzyści płynące ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Podsumowując, włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do swojej organizacji może zapewnić wiele korzyści, od zwiększonej wydajności i oszczędności kosztów po lepsze doświadczenia klientów. Co więcej, poświęcając czas na zrozumienie technologii i opracowanie planu wdrożenia, możesz zapewnić płynne przejście i czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przez wiele lat.

Kilka interesujących faktów i statystyk dotyczących skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacjach:

1. Accenture szacuje, że sztuczna inteligencja może potencjalnie zwiększyć rentowność o 38% w przypadku firm, które w pełni integrują tę technologię ze swoją działalnością.
2. Według ankiety przeprowadzonej przez firmę McKinsey & Company organizacje, które wdrożyły sztuczną inteligencję, odnotowały średnio 45% wzrost produktywności.
3. Gartner przewiduje, że do 2024 roku sztuczna inteligencja stworzy 2.3 miliona miejsc pracy, eliminując tylko 1.8 miliona miejsc pracy.
4. Z raportu PwC wynika, że ​​sztuczna inteligencja może potencjalnie dodać do światowej gospodarki 15.7 biliona dolarów do 2030 roku.
5. Według badania przeprowadzonego przez firmę Deloitte, 91% organizacji, które wdrożyły sztuczną inteligencję, odnotowało zwrot z inwestycji, przy średnim okresie zwrotu wynoszącym zaledwie 16 miesięcy.
6. BCG szacuje, że sztuczna inteligencja może zaoszczędzić organizacjom do 60% kosztów operacyjnych.
7. Ankieta przeprowadzona przez Capgemini Research Institute wykazała, że ​​prawie 75% organizacji wdrażających sztuczną inteligencję odnotowało znaczną poprawę zadowolenia klientów.
8. Accenture szacuje, że sztuczna inteligencja może potencjalnie zwiększyć przychody o 34% w przypadku organizacji, które w pełni zintegrują tę technologię.
9. Badanie przeprowadzone przez firmę Gartner wykazało, że do 2022 r. 40% nowych procesów biznesowych będzie opracowywanych przy użyciu sztucznej inteligencji.
10. To samo badanie przeprowadzone przez firmę Gartner przewiduje również, że do 2023 r. sztuczna inteligencja będzie stanowić 60% nowych źródeł przychodów przedsiębiorstw cyfrowych.

To tylko kilka przykładów tego, jak organizacje z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję. Rzeczywiste rezultaty będą oczywiście zależeć od konkretnego wdrożenia i celów organizacji. Mimo to sztuczna inteligencja zmienia krajobraz biznesowy i zapewnia znaczne korzyści tym, którzy ją wykorzystują.

Ujawnianie prawdziwej potęgi postępu: demaskowanie cudów sztucznej inteligencji (AI)

„Dane są warte więcej niż ropa naftowa”.

Pytanie brzmi, jak zamierzasz wyodrębnić te DANE? Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe

W tym poście na blogu chcemy poruszyć wszystkie kluczowe punkty związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Organizacje Global Enterprise już z powodzeniem korzystają z najnowszych technologii, w tym AI i ML, więc nie pozwól, aby Twoja firma została w tyle.

„Firmy zajmujące się dyskami danych”

1. Jaki problem można rozwiązać tylko za pomocą AI i ML?

   Dane nieustrukturyzowane — 80% danych w organizacjach jest nieustrukturyzowanych. Co to znaczy? Dane są rozproszone wszędzie; nikt nie wie, gdzie to jest i jakie ważne zbiory danych przechowują. Dlaczego więc pozwalamy na takie marnotrawstwo? W przeszłości organizacja poświęcała czas i zasoby na gromadzenie informacji. Wykorzystując sztuczną inteligencję i ML, wszystkie dostępne dane możemy mieć zawsze pod ręką.

   Zrozumienie – Człowiek nie byłby w stanie zrozumieć miliona punktów z dokumentu. Należało zatem sklasyfikować i uprościć dane oraz wprowadzić średnią wartość bazową.
   AI i ML traktowałyby każdy pojedynczy punkt z miliona indywidualnie. Dopiero wtedy pojawiłoby się wiele wzorców, dostarczających informacji, których ludzie tak często nie zauważają.

   Automatyzacja – Innowacyjne przedsiębiorstwa w pełni wykorzystują usługi chmurowe, w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. ML może uczyć się od siebie i jest w pełni zautomatyzowany. Po skonfigurowaniu zapominasz o tym; to nawet tam jest. Skupiasz się na swojej codziennej pracy i korzystasz z wyników danych. Automatyzacja jest kluczem do sukcesu każdej organizacji.

   Konsystencja – Dzięki automatyzacji w chmurze możemy osiągnąć większą spójność i dokładność danych. Następnie ograniczy to wszelkie potencjalne błędy do minimum. Dodatkowo procesy są usprawnione i spójne bez interwencji z zewnątrz. To jest cel nowego biznesu.

   Jakość – Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są istotnymi czynnikami w rozwiązaniu. Stale uczą się na zbiorach danych i na sobie samych oraz usuwają wszelkie rozbieżności, które potencjalnie mogą mieć wpływ na — Jakość.
   Jakość osiąga się dzięki spójnym i zautomatyzowanym procesom. Te dwa kluczowe składniki są niezbędne do osiągnięcia jakości na wszystkich poziomach.

   Powrót czasu — Czas jest niezastąpiony i bardzo często marnować na żmudną, powtarzalną pracę. Zadania twórcze zostaw ludziom; to jest to, w czym jesteśmy dobrzy. Według ankiety Forbes z 2017 r. 84% kadry kierowniczej stwierdziło, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dają im przewagę nad konkurencją, ponieważ ich ludzie mają więcej czasu i są bardziej zaradni.

2. Czy Twoja infrastruktura jest gotowa?

   Infrastruktura musi być gotowa niezależnie od tego, czy prowadzisz środowisko lokalne, hybrydowe czy chmurowe. Pierwszą rzeczą, która przychodzi na myśl, jest to, że zastosowanie najnowszej innowacyjnej technologii nie może być przestarzałe, jeśli korzystasz z infrastruktury mającej dziesięć lat, gdyż zapewnia ona etapy transformacji cyfrowej.
   10 najlepszych najlepszych praktyk projektowania sieci dla Twojej infrastruktury

3. Zapewnij kroki w kierunku Cloud

   Sterownik Cloud Computing jest teraz bardzo atrakcyjny. Możliwość wspierania zwinnego biznesu poprzez kontrolowane i przewidywalne koszty, łatwą integrację i łączenie z wieloma innymi usługami. Mając to na uwadze, wdrożenie chmury wymaga pewnego planowania. Złożona dotychczasowa infrastruktura, bezpieczeństwo i migracja podstawowych usług dla akcjonariuszy powodują, że niektóre firmy postrzegają przetwarzanie w chmurze jako bardziej taktyczne podejście, które nie jest w pełni osadzone w ogólnej strategii biznesowej.
   Czy chmura jest opłacalnym rozwiązaniem?

4. Pomyśl o bezpieczeństwie

   Nie należy tego traktować jako refleksję. Koniecznie trzeba to zrobić już na samym początku. Zabezpieczanie aktywów, biznesu, zasobów, infrastruktury i zbiorów danych Klientów jest sprawą najwyższej wagi. Gorąco zachęcamy klientów do stosowania standardu PCI DSS in the Cloud lub wyższego. Można to osiągnąć stosując różne narzędzia oraz stale monitorując i kontrolując środowisko. Te kroki eliminują wszelkie błędy; pewnego dnia infrastruktura będzie bezpieczna, ale to nie znaczy, że jutro będzie chroniona; ktoś mógł popełnić głupi błąd.
   Jak chronić całą sieć przed cyberatakami?

   

   Zmieniając sposób, w jaki rozumiemy: wpływ sztucznej inteligencji na czytanie i życie ludzi

   ---

    

5. Jakie wyzwania stoją przed Tobą?

   Teraz, gdy omówiliśmy cztery podstawowe kroki powyżej. Zastanów się, przed jakimi wyzwaniami stoisz obecnie i jak można je rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Na przykład, czy masz do czynienia z ogromnymi ilościami nieustrukturyzowanych danych? Firmy często nie są świadome swoich danych i potrzebują systemu do analizy i udzielania odpowiedzi.
   Artificial Intelligence

6. Zbadaj, aby znaleźć odpowiednie rozwiązania AI i ML.

   Poszukaj informacji na temat tego, jak innym firmom udało się rozwiązać problemy podobne do Twoich. Następnie zasięgnij porady profesjonalnych firm zajmujących się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w swojej dziedzinie działalności. Mogą doradzić Ci w sprawie dalszych kroków.

7. Przetestuj pomysł – PoC

   Nie poświęcaj na początku zbyt wiele czasu, środków i zasobów. Zamiast tego przetestuj pomysł za pomocą dowodu koncepcji (PoC). Stwórz linię bazową i prototyp, a następnie na nich bazuj. W chmurze można to zrobić szybko i bez większego zaangażowania.
   Dowód koncepcji - oszczędza czas i pieniądze w infrastrukturze sieci

8. Zautomatyzuj jak najwięcej

   Innowacyjne przedsiębiorstwa w pełni wykorzystują usługi chmurowe, w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. ML może uczyć się od siebie i jest w pełni zautomatyzowany. Po skonfigurowaniu zapominasz o tym; to nawet tam jest. Skupiasz się na swojej codziennej pracy i korzystasz z wyników danych. Automatyzacja jest kluczem do sukcesu każdej organizacji.

   

   Korzyści z włączenia AI i ML do twoich operacji są liczne, od zwiększonej wydajności i oszczędności kosztów po lepszą obsługę klienta.

   ---

9. Dostarcz projekt

   Ciężko pracowałeś nad swoim konceptem. Nie bój się zrealizować swojego pomysłu. Dostarcz projekt; mimo to zagniecenia można wyprasować. Można to zrobić, gdy otrzymasz więcej informacji zwrotnych. Nie zapominaj, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nieustannie uczą się same; im więcej danych podasz, tym są one lepsze i dokładniejsze.

10. Uczenie się bez nadzoru

    Znaczną zaletą uczenia się bez nadzoru jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) do identyfikowania wzorców w zestawach danych zawierających punkty danych, które nie są ani sklasyfikowane, ani oznaczone. Innymi słowy, uczenie bez nadzoru pozwala systemowi identyfikować wzorce w zbiorach danych. Dlatego nie jest potrzebne żadne programowanie ani zespół ludzi; Sztuczna inteligencja sama się domyśli i dostarczy dane, które przeoczyli ludzie.

11. Sprawdź wyniki

    To dążenie do perfekcji i osiąganie swoich celów. Dlatego istotne jest sprawdzanie i wyciąganie wniosków z danych dostarczanych przez sztuczną inteligencję oraz ich ulepszanie.

„AI sprawia, że ​​złożone — proste”.

Rewolucja AI w czytaniu ze zrozumieniem: jak usprawnia ludzi i odblokowuje dane

„Ścieżka do wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zaczyna się od podejścia strategicznego: identyfikacja wyzwań biznesowych, gromadzenie wysokiej jakości danych, wdrażanie skalowalnych rozwiązań AI i iteracja. To podróż transformacji, krok po kroku.

— Ideały zintegrowane

Inteligentna Automatyzacja | Zwiększona produktywność sztucznej inteligencji | Spostrzeżenia oparte na danych | Ulepszone podejmowanie decyzji | Zautomatyzowane procesy | Zwiększona wydajność | Usprawnione operacje | Zaawansowana dokładność | Aplikacja uczenia maszynowego | Transformacja cyfrowa

Jak zacząć?

Nowa innowacyjna technologia sztucznej inteligencji może być przytłaczająca – tutaj możemy Ci pomóc! Korzystając z naszych rozwiązań AI do wyodrębniania, rozumienia, analizowania, przeglądania, porównywania, wyjaśniania i interpretowania informacji z najbardziej złożonych, długich dokumentów, możemy skierować Cię na nową ścieżkę, poprowadzić, pokazać, jak to się robi, i wesprzeć Cię do samego końca.
Rozpocznij darmowy okres próbny! Karta kredytowa nie jest wymagana. Pełny dostęp do naszego oprogramowania w chmurze. Anuluj w dowolnym momencie.
Oferujemy szyte na miarę rozwiązania AI”Porównanie wielu dokumentów' i 'Pokaż najważniejsze wydarzenia"

Umów się na BEZPŁATNE demo!

Zapoznaj się z naszymi studiami przypadków i innymi postami, aby dowiedzieć się więcej:

Rozszyfrowanie tajemnicy sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmieni dziedzinę prawa

Sztuczna inteligencja i automatyzacja pomagają prawnikom w przeglądaniu ton dokumentów w celu przyspieszenia fuzji i przejęć.

Odblokuj moc produktywności: odkryj, jak inteligentne rozwiązanie do przetwarzania dokumentów może zrewolucjonizować sektor prawniczy

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI); zrozumieć uzasadnienie wyników ML

Inteligentna automatyzacja, małe kroki do doskonałości

sztuczna inteligencja (AI); 10 kroków?

#sztuczna inteligencja #uczenie maszynowe #przewaga #organizacje #v500Systems

Maksymiliana Czarneckiego

Post na blogu, pierwotnie napisany w języku angielskim, przeszedł magiczną metamorfozę na język arabski, chiński, duński, holenderski, fiński, francuski, niemiecki, hindi, węgierski, włoski, japoński, polski, portugalski, hiszpański, szwedzki i turecki. Jeśli jakakolwiek subtelna treść straciła swój blask, przywołajmy oryginalną angielską iskrę.