Co jest istotne w czytaniu ze zrozumieniem i jak może Ci pomóc?
Odblokowywanie danych za pomocą NLU: jak czytanie ze zrozumieniem i sztuczna inteligencja wspomagają ludzi
Wprowadzenie
Czytanie ze zrozumieniem to kluczowa umiejętność zarówno dla osób prywatnych, jak i firm, ponieważ umożliwia sprawne i skuteczne rozumienie materiałów pisanych. Wraz z rosnącą ilością informacji dostępnych w dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku biznesowym, umiejętność szybkiego i dokładnego zrozumienia informacji pisemnych jest ważniejsza niż kiedykolwiek. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji, która jest wykorzystywana do pomocy w czytaniu ze zrozumieniem, umożliwiając maszynom rozumienie ludzkiego języka i reagowanie na niego w sposób naśladujący ludzką komunikację.
Uczenie maszynowe jest również wykorzystywane do łączenia informacji w dużej liczbie dokumentów, co ułatwia znajdowanie odpowiedzi. Inteligentne wyszukiwanie, które wykorzystuje NLP i uczenie maszynowe, to potężne narzędzie, które może pomóc firmom i osobom prywatnym szybko i łatwo znaleźć potrzebne informacje w dużych ilościach dokumentów. W tym artykule zbadamy, w jaki sposób czytanie ze zrozumieniem za pomocą NLP i uczenia maszynowego może pomóc w zrozumieniu informacji w dokumentach i łączeniu informacji w dużej liczbie dokumentów oraz w jaki sposób inteligentne wyszukiwanie może być wykorzystane do znalezienia odpowiedzi w dokumentach.
Przekształcanie sposobu, w jaki rozumiemy: wpływ sztucznej inteligencji na czytanie i życie ludzi
Co to jest czytanie ze zrozumieniem?
Dekodowanie, płynność i umiejętności słownictwa są kluczowe dla czytania ze zrozumieniem i łączenia pomysły wewnątrz i pomiędzy zdaniami. Najważniejsza jest umiejętność czytania ze zrozumieniem zrozumieć pisemny fragment tekstu.
Comprehend (czasownik) - całkowicie zrozumieć coś
Na wczesnym etapie szkolnym myśleliśmy, że celem czytania ze zrozumieniem jest pełne zrozumienie czytanego tekstu i będzie ono miało ogromne znaczenie w naszym dorosłym życiu. To jest najprawdziwsza prawda.
Teraz, gdy jesteśmy już starsi, mamy fantastyczne prace, pracę w przyjemnych biurach czy komfort we własnych domach. Te lekcje, których nauczyliśmy się w szkole, są bardzo przydatne. Cóż, do rzeczy, potrafimy czytać i rozumieć słowo pisane; jednak częściej jesteśmy przytłoczeni ilością dokumentów i danych. Z mojego doświadczenia wynika, że potrafię znaleźć czas na przeczytanie 5-10 gazet dziennie, więcej niż to, musiałem czekać, aż będę miał więcej czasu lub będę w lepszym humorze.
A co jeśli Twoja firma otrzymuje 100, 1,000 lub ponad 10,000 XNUMX dokumentów tygodniowo? Byłoby to bardzo żmudne, czasochłonne zadanie dla ludzkiej siły roboczej i nieuchronnie podatne na błędy. Jaki jest lepszy sposób na odkrywanie spostrzeżeń i relacji w tekście? Przyjrzyjmy się sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu w poniższych akapitach.
W jaki sposób narzędzia AI mogą zrozumieć i zrozumieć tekst, słowo pisane w dokumentach?
Comprehend to usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wykorzystuje uczenie maszynowe do znajdowania szczegółowych informacji i relacji w tekście. Nie jest wymagane żadne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego. W nieustrukturyzowanych danych kryje się skarbnica potencjału. Uczenie maszynowe doskonale sprawdza się w dokładnym identyfikowaniu konkretnych interesujących elementów w ogromnych obszarach tekstu i może uczyć się uczuć ukrytych w języku na niemal nieograniczoną skalę.
Usługa Comprehend korzysta z uczenia maszynowego, aby pomóc Ci odkrywać szczegółowe informacje i relacje w nieustrukturyzowanych danych. Usługa identyfikuje język tekstu; wydobywa frazy kluczowe, miejsca, osoby, marki lub wydarzenia; rozumie, jak pozytywny lub negatywny jest tekst; analizuje tekst przy użyciu tokenizacji i części mowy oraz automatycznie organizuje zbiór plików tekstowych według tematu. Możesz także użyć funkcji AutoML w programie Comprehend, aby zbudować niestandardowy zestaw encji lub modeli klasyfikacji tekstu dostosowanych wyłącznie do potrzeb Twojej organizacji.
Aby wyodrębnić złożone informacje medyczne z nieustrukturyzowanego tekstu, możesz użyć dedykowanego rozwiązania Comprehend Medical. Usługa może identyfikować informacje medyczne, takie jak stany chorobowe, leki, dawki, moce i częstotliwości, z różnych źródeł, takich jak notatki lekarza, raporty z badań klinicznych i karty zdrowia pacjentów. Comprehend Medical Solution identyfikuje również związek między wyodrębnionym lekiem a informacjami o testach, leczeniu i procedurach, aby ułatwić analizę. Na przykład usługa określa konkretną dawkę, moc i częstotliwość związaną z określonym lekiem na podstawie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych.
Wzmacnianie wydajności: wpływ czytania ze zrozumieniem wspomaganego przez sztuczną inteligencję na codzienne zadania ludzi
Benefity
Uzyskaj lepsze odpowiedzi ze swojego tekstu - wszystkie źródła.
Comprehend może odkryć znaczenie i relacje w tekście z incydentów obsługi klienta, poprzednich lub zarchiwizowanych przypadków, dogłębnych artykułów specjalistycznych, kanałów, artykułów z wiadomościami, dokumentów i innych źródeł. Na przykład możesz zidentyfikować najczęściej wspominaną funkcję.
Organizuj dokumenty według tematów
Rozwiązania Comprehend mogą analizować zbiór dokumentów i innych plików tekstowych i automatycznie organizować je według odpowiednich terminów lub tematów. Następnie możesz użyć tych tematów, aby dostarczać swoim klientom spersonalizowane treści lub zapewnić bogatsze wyszukiwanie i nawigację. Załóżmy na przykład, że masz obszerną kolekcję artykułów prawnych lub medycznych. W takim przypadku możesz automatycznie pogrupować je według tematyki, aby Twoja witryna sugerowała pracownikom nowe artykuły na podstawie tego, co przeczytali wcześniej.
Trenuj modele na swoich danych
Możesz łatwo rozszerzyć Comprehend, aby zidentyfikować określone terminy, takie jak numery polis lub kody części. Możesz także opracować Comprehend, aby klasyfikować dokumenty i wiadomości w sposób, który ma sens dla Twojej firmy, na przykład zapytania obsługi klienta na żądanie lub sprawy. Dodanie tego dostosowania nie wymaga doświadczenia w uczeniu maszynowym. Dostarczasz swoje etykiety i mały zestaw przykładów dla każdego, a Comprehend zajmie się resztą.
Obsługa tekstu ogólnego i branżowego
Zrozumieć może odkrywać spostrzeżenia z nieustrukturyzowanego tekstu, takiego jak posty w mediach społecznościowych, e-maile i strony internetowe. Obsługiwane przez najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego. Comprehend Medical identyfikuje również informacje medyczne, takie jak leki i stany medyczne, oraz określa ich wzajemny związek (np. dawkowanie i moc leku). Na przykład firma Comprehend Medical wyodrębnia „oporny na metycylinę Staphylococcus aureus”, często wprowadzany jako „MRSA”. Zapewnia kontekst, taki jak to, czy pacjent uzyskał pozytywny lub negatywny wynik testu, aby wyodrębniony termin miał znaczenie.
Rewolucja w czytaniu ze zrozumieniem: jak sztuczna inteligencja zwiększa codzienne zadania ludzi
Historie użytkowników
Dopracowane dokładne wyszukiwanie
Możesz użyć Zrozum, aby zapewnić lepszą jakość wyszukiwania, umożliwiając wyszukiwarce indeksowanie kluczowych fraz, encji i tonacji. Pozwala skoncentrować wyszukiwanie na kontekście artykułów zamiast na głównych słowach kluczowych.
Zarządzanie wiedzą i odkrywanie
Za pomocą funkcji Rozumienie można porządkować i kategoryzować dokumenty według tematów w celu łatwiejszego wyszukiwania, a następnie personalizować rekomendacje treści dla czytelników, polecając inne artykuły związane z tym samym problemem.
Wykonaj medyczną analizę kohortową
W onkologii trzeba szybko znaleźć odpowiednie kryteria selekcji, aby rekrutować pacjentów do badań klinicznych. Comprehend Medical rozumie i identyfikuje złożone informacje medyczne znajdujące się w nieustrukturyzowanym tekście, aby ułatwić indeksowanie i wyszukiwanie. Możesz wykorzystać te spostrzeżenia do identyfikowania i rekrutacji pacjentów do odpowiednich badań klinicznych w ułamku czasu i kosztów ręcznych procesów selekcji.
Globalne historie sukcesu klientów
LexisNexis Legal & Professional jest globalnym dostawcą treści i rozwiązań technologicznych dla prawników i profesjonalistów, obsługującym klientów w ponad 175 krajach i oferującym ponad 2 miliardy przeszukiwalnych archiwów.
„Zapewniamy prawnikom wnikliwe badania i analizy, które pomagają im podejmować świadome decyzje. Dlatego zawsze szukamy lepszych sposobów na odkrywanie spostrzeżeń z dokumentów prawnych. Dzięki automatycznemu uczeniu maszynowemu (ML) Comprehend możemy teraz tworzyć dokładne niestandardowe modele rozpoznawania jednostek bez wchodzenia w złożoność związaną z ML. Podmioty, na których nam najbardziej zależy, takie jak sędzia i adwokat, można szybko zidentyfikować na podstawie ponad 200 milionów dokumentów z dokładnością powyżej 92%.
Rick McFarland, dyrektor ds. Danych - LexisNexis
Inteligentne wyszukiwanie pomaga odkrywać spostrzeżenia i podejmować decyzje. Odkryj ukryte informacje w nieustrukturyzowanych zestawach danych dokumentów.
Czy chcesz zacząć?
Wydajność | Dokładność | automatyzacja | Innowacja | Produktywność | Przewaga konkurencyjna | Opłacalność | Skalowalność | Personalizacja | Sztuczna inteligencja gotowa do wdrożenia | Szkolenia i wsparcie | sztuczna inteligencja | Dochody | Rozumienie dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji | Analiza dokumentów AI | Zrozumienie dokumentu NLP | Sztuczna inteligencja do przetwarzania dokumentów | Rozumienie dokumentów oparte na sztucznej inteligencji | Analiza dokumentów oparta na NLP | AI i zrozumienie dokumentów | Przetwarzanie języka naturalnego do analizy dokumentów | Sztuczna inteligencja w rozumieniu dokumentów | Zrozumienie dokumentów za pomocą NLP i AI
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji, wdrożyć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oraz dowiedzieć się, jak nasze narzędzia mogą zwiększyć dokładność danych. Możemy odpowiedzieć na wszystkie Twoje pytania.
Pełen zakres usług w modelu B2B można znaleźć na naszym Landing Page – naszym siostrzanym portalu – AIdot.Cloud | Inteligentne wyszukiwanie rozwiązuje problemy biznesowe
Inteligentne wyszukiwanie poznawcze – Działający produkt AI, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i NLP do czytania i rozumienia najbardziej złożonych dokumentów prawnych, finansowych i medycznych w celu odkrywania wnikliwych informacji. Użytkownik końcowy zadaje pytania, aby znaleźć odpowiedzi – na przykład ChatGPT tylko dla Twojej wewnętrznej organizacji danych.
Porównanie dokumentów (przegląd danych) – Działający produkt AI. Umożliwia prawnikom przegląd tysięcy umów i dokumentów prawnych poprzez porównanie ich z kopią wzorcową i udzielenie odpowiedzi na ustalone pytania prawników. AI i NLP rozumieją pytania, a odpowiedzi są dostarczane w jednym raporcie. Nasze porównywanie dokumentów eliminuje czasochłonne zadania.
Umów się na spotkanie | Sztuczna inteligencja | Wirtualna kawa
Zapoznaj się z naszymi studiami przypadków i innymi postami, aby dowiedzieć się więcej:
Rewolucja w opiece zdrowotnej: jak sztuczna inteligencja zmienia i pomaga sektorowi
Przeczytanie 300 stron zajmuje 8 godzin.
W jaki sposób inteligentne wyszukiwanie może zapewnić spójność w pracy przy mniejszym wysiłku?
#legaltechnology #lawfirmy #workingsmarter #ai #legal #oprogramowanie #zalety #rozwiązania #transformacja
LC